Dust Die europäische Alternative zu OpenAI Assistants / Glean

KI-Agenten-Plattform aus Paris

Dust Logo
Frankreich AI Tools statt OpenAI Assistants / Glean

Über Dust

Dust ist eine KI-Agenten-Plattform aus Paris. Teams bauen ohne Code KI-Agenten, die mit Unternehmensquellen verbunden sind (Slack, Google Drive, Notion, Confluence, GitHub). Tarife für Pro und Enterprise. Modellanbieter sind konfigurierbar.

Highlights

  • Agenten ohne Code bauen
  • Anbindung an Slack, Drive, Notion, Confluence, GitHub
  • Konfigurierbare Modell-Anbieter
  • SOC 2 Type II zertifiziert

Warum europäisch?

  • Sitz in Paris, Frankreich
  • DSGVO-konforme Datenverarbeitung
  • Konfigurierbare Modelle, europäische Anbieter möglich

Preise

Pro 29 €/Monat/User (zzgl. Steuer) · Enterprise auf Anfrage

Häufige Fragen zu Dust

Was ist Dust und wofür wird es verwendet? +

Dust ist eine Plattform aus Paris, mit der Unternehmen eigene KI-Agenten ohne Programmierkenntnisse erstellen können. Die Agenten werden mit den Wissensquellen des Unternehmens verbunden, etwa Slack, Google Drive, Notion, Confluence, GitHub, Jira, Intercom oder Microsoft 365. So entstehen Assistenten, die Fragen zu interner Dokumentation beantworten, Tickets zusammenfassen, Code-Reviews unterstützen oder Vertriebsrecherchen automatisieren. Dust setzt dafür je nach Konfiguration verschiedene Sprachmodelle ein, darunter OpenAI, Anthropic und Mistral.

Läuft Dust auf europäischer Infrastruktur? +

Dust gibt an, regionales Hosting in der EU und in den USA anzubieten, sodass Kunden je nach regulatorischen Anforderungen wählen können. Die Plattform läuft nach öffentlichen Angaben des Anbieters auf Google Cloud, wobei für europäische Kunden EU-Regionen genutzt werden. Daten ruhen mit AES-256 verschlüsselt, in der Übertragung kommt TLS zum Einsatz. Zu beachten ist, dass Google Cloud ein US-Hyperscaler ist und je nach genutzten Drittmodellen (z. B. OpenAI oder Anthropic) zusätzliche US-Datenflüsse entstehen können.

Wie integriert Dust Unternehmensquellen? +

Dust verbindet sich über native Konnektoren mit Tools wie Slack, Google Drive, Notion, Confluence, GitHub, Salesforce, HubSpot, Zendesk und Microsoft 365. Inhalte werden indexiert und stehen den Agenten als durchsuchbarer Kontext zur Verfügung, ohne dass Daten dauerhaft in den Trainingsdaten der zugrunde liegenden Modelle landen. Administratoren können pro Agent festlegen, welche Quellen, welche Modelle und welche Werkzeuge nutzbar sind. Ergänzend lassen sich eigene Tools und APIs einbinden, sodass Agenten auch in interne Systeme schreiben können.

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Eintrag verifiziert am 14.05.2026